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伊利諾伊理工大學 計算機 伊利諾伊大學計算機專業篇一

授課教師：michael choi博士，伊利諾伊理工大學計算機科學碩士和博士學位，自1998年起在校任教，并與2008年起任諾基亞首席工程師兼實驗室高級經理。具有豐富的軟件和工程研發，項目管理和項目交付經驗。專業領域包括網絡管理系統、下一代ip網絡、語音和數據集成網絡等。

課程目標：本課程是數據結構入門課程，包括各類數據結構和面向對象的編程技術。學生將使用課堂上學習的數據結構和編程方法來構建復雜的項目。

課程內容：數據結構概論，面向對象編程技術，軟件工程概論，類，對象和應用，抽象數據類型，動態內存，單鏈表和雙鏈表，堆棧，big-o，字符串，數組，鏈表，繼承，遞歸，二叉搜索樹，排序，映射，圖，散列，軟件項目管理策略，軟件項目模型，算法與實際軟件技巧。

授課教師：virgil bistriceanu ，伊利諾伊理工大學計算機博士學位，在iit承擔教職的同時創辦了一家it咨詢公司，專業領域包括信息安全，敏捷軟件開發，軟件測試，計算機體系結構。曾獲伊利諾伊州技術協會聚光燈獎。

課程目標：本課程介紹了計算機系統的內部體系結構，包括微型，小型和大型計算機體系結構。著重于計算機硬件，指令集以及該計算機上高級語言的實現之間的關系。在系統編程方面，該課程教授了復雜的多層軟件系統的組件，包括設備驅動程序，系統軟件，應用程序界面和用戶界面。

課程內容：計算機體系結構，性能表現衡量方法，指令集設計，尋址模式，存儲器層次結構，緩存，流水線技術，高級c語言編程，流程抽象，流程管理，動態內存分配和垃圾收集，系統級i/o和基本ipc。

授課教師：gady agam博士，伊利諾伊理工副教授，計算機視覺和機器學習領域專家。

課程目標：講解數據挖掘的基本概念、數學基礎和應用算法，讓學生通過實際的編程實踐來掌握數據挖掘的各項應用。

課程內容：數據處理和可視化、決策樹、各種分類算法、關聯關系算法、聚類算法、異常檢測、互聯網數據挖掘。

授課教師：ola tannous博士，麻省大學博士，研究方向包括數據庫系統的可靠性研究等。

課程目標：學會如何針對實際需求建立關系數據模型，分析設計異常，建立實體聯系圖，分析數據之間的關系，分析和設計范式等，可以用sql語言解決數據庫事務，有能力設計并實現一個基本的具備常見用戶功能的數據庫項目。

課程內容：關系數據庫模型、關系查詢語言、sql語言學習、實體-聯系（er）模型、數據庫設計原理和范式、事務處理、并行數據庫。