【嘉勤點(diǎn)評】百度發(fā)明的基于人工智能的輔助寫作方案，能夠基于人工智能對寫作原文進(jìn)行處理，從而得到寫作輔助信息，并將相應(yīng)的寫作輔助信息展示給用戶，從而提高輔助用戶寫作的效果。

集微網(wǎng)消息，全民關(guān)注的2023年高考如約而至。在這次高考中，百度推出的數(shù)字人度曉曉作答了全國新高考卷題為《本手、妙手、俗手》的議論文，曾擔(dān)任北京高考語文閱卷組組長的申怡認(rèn)為，該作文緊扣主題、立意明確，結(jié)構(gòu)完整且語言流暢。

度曉曉的“寫作能力”正是建立在人工智能的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。其是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

現(xiàn)實(shí)生活中，許多人在寫作的時(shí)候經(jīng)常因?yàn)樽约旱奈牟刹患讯械綗溃芏鄷r(shí)候想不出合適的詞語和句子，寫出來的文章干癟蒼白，或者是因?yàn)樽约旱拈喿x儲備太少，沒有寫作靈感。這個(gè)時(shí)候就需要一個(gè)智能工具來幫助寫作者。

為此，百度早在2023年10月28日就申請了一項(xiàng)名為“基于人工智能的輔助寫作方法和裝置”的發(fā)明專利（申請?zhí)枺?02310972240.7），申請人為北京百度網(wǎng)訊科技有限公司。

根據(jù)該專利目前公開的相關(guān)資料，讓我們一起來看看這項(xiàng)技術(shù)方案吧。

如上圖，為該專利中發(fā)明的基于人工智能的輔助寫作方法的流程示意圖，首先，獲取用戶輸入的寫作原文。接著，基于人工智能對寫作原文進(jìn)行處理，得到寫作輔助信息，該過程中主要利用人工智能中的自然語言處理技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的處理。隨后，系統(tǒng)再將寫作輔助信息展示給用戶。

如上圖，為該專利中示意的詞語替換推薦功能和詞語聯(lián)想功能的展示界面示意圖，上圖中的上方文本是用戶輸入的寫作原文21，在用戶輸入寫作原文后，給出如下方的左側(cè)所示的詞語替換部分22，該方案中的裝置會(huì)自動(dòng)識別寫作原文中可被替換的詞語(并且可以用預(yù)設(shè)標(biāo)記進(jìn)行標(biāo)識)，再基于人工智能給出可被替換的詞語的推薦詞語。

每個(gè)可被替換的詞語的推薦詞語可以在鼠標(biāo)光標(biāo)懸浮在可被替換的詞語上時(shí)展示相應(yīng)的推薦詞語。在將推薦詞語展示給用戶時(shí)，用戶可以點(diǎn)擊需要的推薦詞語后，用點(diǎn)擊的推薦詞語替換相應(yīng)的可被替換的詞語。這樣用戶就不會(huì)因?yàn)檎也坏綔?zhǔn)確的用詞而發(fā)愁了。

在進(jìn)行具體的實(shí)現(xiàn)過程中，會(huì)首先對原文進(jìn)行切詞，以得到組成寫作原文的分詞。對應(yīng)各個(gè)分詞，基于人工智能識別相應(yīng)的分詞是否為可被替換的詞語，并在分詞為可被替換的詞語時(shí)，確定分詞的詞語替換推薦信息。

其中，會(huì)根據(jù)每個(gè)替換詞對應(yīng)的語言模型得分、文采得分、用戶的點(diǎn)選信息，得到每個(gè)替換詞的綜合得分。如果存在綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞，則確定該分詞是可被替換的詞語，并將綜合得分大于預(yù)設(shè)得分的替換詞按照綜合得分進(jìn)行排序，在排序后的替換詞中按序選擇預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的替換詞作為該分詞的詞語替換推薦信息。

此外，該系統(tǒng)還具有詞匯聯(lián)想、靈感激發(fā)、智能素材推薦、智能基礎(chǔ)改寫以及智能潤色改寫功能。

如上圖，為該系統(tǒng)進(jìn)行智能素材推薦功能的展示界面示意圖，對應(yīng)寫作原文，系統(tǒng)給出了智能素材推薦部分。在該過程中，系統(tǒng)會(huì)深度分析和理解用戶提供的寫作原文，為用戶推薦相關(guān)主題的寫作素材（如新聞、歷史故事等），用戶也可以自己選擇想要的素材類型，比如新聞、歷史故事等，此功能在議論文寫作中非常實(shí)用。

在該功能的實(shí)現(xiàn)過程中，首先會(huì)從公開的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中抓取優(yōu)質(zhì)的新聞、人文歷史故事等候選素材，然后用摘要技術(shù)和文檔標(biāo)簽技術(shù)分別對抓取的語料進(jìn)行處理，生成相應(yīng)摘要和文檔標(biāo)簽。通過抽取出用戶輸入文本中的主題詞，然后與語料的標(biāo)簽進(jìn)行比對，召回一批候選的相近主題的素材。再使用主題模型計(jì)算用戶輸入與摘要的相似度，對候選的素材進(jìn)行排序，將相似較高的呈現(xiàn)的素材的摘要呈現(xiàn)給用戶。

最后，如上圖，為該系統(tǒng)進(jìn)行智能潤色改寫功能的展示界面示意圖，該功能主要可以分解為三個(gè)部分：詞語的替換，句子的改寫以及增加詞語或短句。詞語的替換沿用詞語替換推薦功能的技術(shù)方案，使用最優(yōu)的替換結(jié)果。

句子的改寫有兩種方案，方案一是人工配置一些潤色的規(guī)則，方案二是人工標(biāo)注一些潤色的訓(xùn)練語料，用RNN或者LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行學(xué)習(xí)。增加詞或短句功能可以通過一定的模板挖掘從大數(shù)據(jù)語料中挖掘出實(shí)體或者主題對應(yīng)的描寫詞和描寫短句，并同時(shí)記錄下短句周圍的關(guān)鍵詞。每次對輸入文本的句子作解析，用CRF模型或者句法分析規(guī)則找出句子的核心主體詞，然后根據(jù)周圍關(guān)鍵詞的匹配，添加合適的描寫詞或描寫短句。

以上就是百度發(fā)明的基于人工智能的輔助寫作方案，該方案能夠基于人工智能對寫作原文進(jìn)行處理，從而得到寫作輔助信息，并將相應(yīng)的寫作輔助信息展示給用戶，從而提高輔助用戶寫作的效果。

關(guān)于嘉勤

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（校對/趙月）